Von der Idee zur produktiven Lösung — strukturiert, ehrlich, ohne Hype.
Kurz gesagt: Ich helfe Schweizer Unternehmen, ehrliche Entscheidungen über KI zu treffen — und dann produktiv zu liefern. Das umfasst strukturierte Discovery-Workshops, 2-Wochen PoC Sprints, unabhängige Architektur-Reviews vor grossen Investitionen, und konkrete Vendor- und Hosting-Strategien für DSG/EU-Compliance. Vier konkrete Angebote, jeweils mit klarer Lieferung, klarem Zeitrahmen und schriftlichem Ergebnis. Kein Dauervertrag-Modell als Standard. Ich sage auch Nein, wenn KI für eine bestimmte Frage die falsche Antwort ist.
Klar abgegrenzt, einzeln buchbar, mit schriftlicher Lieferung.
Discovery-Workshops mit Stakeholdern, Mapping der bestehenden Daten und Prozesse, Identifikation von 3–5 priorisierten Use Cases mit grober Effort/Wert-Einschätzung. Lieferung: schriftlicher Bericht mit Ranking, Risiken und nächsten Schritten — keine PowerPoint-Show, sondern eine Entscheidungs-Grundlage, mit der Sie auch ohne mich weiterarbeiten können.
Ein klar abgegrenzter Use Case, end-to-end gebaut: Daten anbinden, Modell wählen, Eval-Setup, lauffähiger Prototyp. Inklusive Übergabe-Dokumentation. Ziel ist keine Demo, sondern eine ehrliche Aussage, ob der Use Case mit der vorhandenen Datenlage produktiv tragfähig ist — und was eine Produktiv-Implementierung realistisch kosten würde.
Unabhängige Begutachtung eines bestehenden KI-Systems oder eines geplanten Konzepts vor grossen Investitionen. Tradeoffs, Risiken, blinde Flecken, konkrete Empfehlungen. Lieferung: schriftlicher Review mit priorisierten Findings. Typischer Anlass: vor einer Vendor-Auswahl, vor einem Go-Live, oder wenn ein laufendes Projekt nicht die erwarteten Ergebnisse liefert.
Welche LLM-Anbieter passen zu Ihren Compliance- und Kostenanforderungen? Welches Hosting (Azure Schweiz, AWS Bedrock EU, On-Premises)? Welche Guardrails braucht es, bevor produktiv geliefert wird? Lieferung: schriftlicher Decision-Record mit Begründung — sodass auch ein Audit oder ein Nachfolger nachvollziehen kann, warum diese Wahl getroffen wurde.
Ich sage Nein, wenn KI hier falsch wäre. Nicht jeder Use Case profitiert von einem LLM. Eine saubere SQL-Abfrage, eine klassische Regel-Engine oder ein simpler Workflow sind in vielen Fällen die richtige Antwort. Wenn das im Readiness Assessment oder im Review zutage tritt, sage ich es offen — auch wenn das ein kleineres Folge-Engagement bedeutet. Ein ehrliches Nein ist langfristig mehr wert als ein gut verpacktes Vielleicht.
Ehrliche Effort-Schätzungen, nicht aspirational. Schätzungen werden auf Basis dessen kalkuliert, was ich tatsächlich gebaut habe — nicht auf Basis dessen, was im Demo-Video möglich wirkte. Wenn ein PoC Sprint zwei Wochen braucht, sage ich zwei Wochen. Wenn die Datenqualität zuerst geklärt werden muss, sage ich das ebenfalls — und schiebe es nicht in einen Folgevertrag.
Kein Dauervertrag-Modell als Standard. Jedes Angebot oben hat eine klare Lieferung und einen klaren Endpunkt. Wenn danach laufende Betreuung sinnvoll ist, kann ein Retainer dazu kommen — aber nur, wenn Sie ihn wollen, nicht weil er ins Standardpaket gehört. Vendor-Lock-in produziere ich nicht.
Schriftliche Lieferung statt Slideware. Jedes Engagement endet mit einem Dokument, das Sie behalten und weiterverwenden können: Bericht, Decision-Record, Architektur-Review, Handover-Doku. Damit Sie auch ohne mich weiterarbeiten — und falls jemand nach mir kommt, eine echte Grundlage vorfindet.
Flexibel, transparent und auf den Beratungsbedarf abgestimmt.
Festpreis für klar abgegrenzte Lieferung — Readiness Assessment, PoC Sprint, Architektur-Review. Ideal, wenn Umfang und Zeitrahmen klar sind.
Flexible Abrechnung nach Aufwand. Geeignet für explorative Discovery, laufende Begleitung oder Sparring-Sessions zu konkreten Entscheidungen.
Monatliches Kontingent für laufende Begleitung nach einem Projekt — nur auf Wunsch, nicht als Default. Klare Stunden, klare Kündigungsfrist.
Alle Preise werden individuell basierend auf Umfang und Komplexität kalkuliert. Konkrete Zahlen kommen nach einem unverbindlichen Discovery-Call.
Angebot anfragenWenn Sie wissen, dass KI ein Thema werden muss, aber noch unklar ist, wo der erste konkrete Schritt liegt. Typische Auslöser: ein Management-Auftrag ("wir brauchen eine KI-Strategie"), ein Vendor-Pitch, der sich nicht einordnen lässt, oder eine Liste von zehn möglichen Use Cases ohne Priorisierung. Das Readiness Assessment liefert in 2–3 Tagen ein priorisiertes Ranking der 3–5 erfolgversprechendsten Fälle, ehrlich nach Effort und Wert sortiert — und sagt klar, welche Use Cases nicht für KI geeignet sind. Nicht sinnvoll ist es, wenn der Use Case bereits klar ist; dann starten Sie direkt mit einem PoC Sprint.
Ein Tech-Demo zeigt, dass etwas funktioniert — meist im Happy Path, mit kuratierten Beispielen, ohne Eval. Ein PoC Sprint baut den Use Case end-to-end gegen Ihre Daten, mit Evaluations-Setup und ehrlicher Fehler-Analyse. Lieferung ist nicht nur ein laufender Prototyp, sondern auch ein schriftliches Urteil: Funktioniert der Use Case mit der vorhandenen Datenlage produktiv? Wo liegen die echten Limitierungen? Was würde eine Produktiv-Implementierung kosten? Der Sprint ist explizit so designed, dass auch ein klares "Nein, lohnt sich nicht" ein gültiges Ergebnis ist — und auch dann ist Ihr Geld gut investiert.
Ja. AI Readiness Assessment, Architektur-Review und Vendor-/Hosting-/Governance-Strategie sind reine Beratungs-Engagements — Lieferung ist immer ein schriftliches Dokument, kein Code. Sie können diese Angebote auch dann buchen, wenn Sie die Implementation intern oder mit einem anderen Partner umsetzen wollen. Das ist explizit Teil meines Modells: kein Vendor-Lock-in, kein versteckter Sog Richtung "und jetzt müssen wir auch noch bauen". Wenn Sie nach der Beratung einen PoC mit mir umsetzen wollen, gerne — wenn nicht, ebenso gerne.
Eine Architektur-Review wird projektbasiert kalkuliert und liegt typischerweise zwischen CHF 5'000 und CHF 15'000, abhängig von Umfang und Komplexität: ein einzelnes RAG-Setup oder ein geplantes Konzept landet am unteren Ende, ein produktives Multi-Agent-System mit mehreren Datenquellen und Integrationen am oberen. Lieferung ist ein schriftlicher Review mit priorisierten Findings, Tradeoff-Diskussion und konkreten Empfehlungen — kein generisches Best-Practice-PDF. Genaue Kalkulation nach einem unverbindlichen Discovery-Call, in dem wir gemeinsam den Scope abgrenzen.
Ehrliche Antwort: ROI bei KI-Projekten lässt sich vor dem PoC fast nie seriös berechnen — wer eine Excel-Tabelle mit fünf Nachkommastellen zeigt, verkauft Storytelling. Was sich messen lässt: Zeitersparnis pro Vorgang (Stoppuhr, vorher/nachher), Fehlerquote im Vergleich zur menschlichen Baseline, Durchlaufzeit, Volumen pro Mitarbeiter. Mein Ansatz: vor dem PoC die zwei oder drei Metriken festlegen, die zählen, im PoC die echten Zahlen messen, danach ehrlich kalkulieren. Wenn der ROI nicht trägt, ist das ein Ergebnis — und besser, als ein KI-Projekt zwei Jahre lang am Leben zu halten, weil niemand misst.
Inbound klassifizieren, Antwort entwerfen, ins CRM routen — mit Approval-Queue.
Offerten aus CRM + Katalog + Tonalitäts-Profil als Draft — Verkäufer macht den letzten Schliff.
Meetings transkribieren, Entscheidungen und Action Items extrahieren, ins Projekttool syncen.
Buchen Sie einen unverbindlichen 30-Minuten-Discovery-Call. Wir klären, ob ein Readiness Assessment, ein PoC Sprint, eine Architektur-Review oder eine Vendor-Strategie der richtige Einstieg ist — und welcher Aufwand realistisch dahintersteht.
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